Public Spending Intelligence

Η πρόκληση

Τα δεδομένα για μια δημόσια δαπάνη παραμένουν διασκορπισμένα σε διαφορετικά μητρώα, αναγνωριστικά και τύπους εγγράφων.

Η προσέγγιση

Αρχιτεκτονική για συλλογή τεκμηρίων, AI extraction, entity resolution, OCDS-aligned data, risk indicators, public search και ελεγκτικά workflows.

Τι περιλαμβάνει

• Ενοποίηση δημοσίων εγγράφων και μεταδεδομένων
• Τεκμηριωμένη AI ανάλυση με παραπομπές
• Ανάλυση σχέσεων και δεικτών κινδύνου
• Διαχωρισμός δημόσιων και περιορισμένων δεδομένων

Επόμενα βήματα

Λειτουργικό demo αποκλειστικά με νόμιμα διαθέσιμα δημόσια δεδομένα. Η μελέτη δεν συνιστά επίσημη συνεργασία με το ΙΝΑΤ ή άλλον πολιτικό/δημόσιο φορέα.